열정 실천

회귀 모델의 성능 평가  - MAE (Mean Absolute Error) : 모델의 예측 값과 실제 값 사이의 절대적인 차이를 평균한 값- MSE (Mean Squared Error) : 예측 값과 실제 값의 차이를 제곱한 후 평균한 값- RMSE (Root Mean Squares Error) : MSE의 값에 제곱근을 씌운 값으로 산출된 오차의 단위가 실제 값과 동일  MAE, MSE, RMSE는 모두 모델의 예측 성능을 평가하는 데 사용되는 대표적인 손실 함수이다.  이 3개의 식에서 y는 실제 값, y'는 예측 값, N은 데이터의 총 개수를 뜻한다.  이 중 MSE는 가장 많이 사용되는 가장 직관적인 손실 함수이다. 오차를 제곱하기 때문에 큰 오차에 가중치를 부여한다.  즉, 작은 오차보다는 큰 ..

머신러닝이란?학습을 통해서 자동으로 성능을 개선할 수 있는 컴퓨터 알고리즘을 연구하는 것 학습 단계 데이터 수집 -> 데이터 전처리 - > 모델 정의 (가설 정의 -> 특징 정의 -> 목적 함수 정의) 예측 단계 데이터 -> 데이터 전처리 -> 특징 추출 -> 예측 -> 평가   머신 러닝의 종류 지도 학습 (Supervised Learning)기계에게 정답이 무엇인지를 알려주면서 학습분류 : 데이터가 속하는 범주 또는 클래스를 예측하는 문제회귀 : 연속적인 수치 값을 예측하는 문제 비지도 학습 (Unsupervised Learning)정답을 별도로 알려 주지 않고, 데이터 자체의 측성을 바탕으로 학습군집화 : 주어진 데이터 샘플들을 몇개의 클러스터로 그룹핑차원축소 : 데이터의 특성을 유지하면서도 데이터..

지식이란?어떤 주제나 분야에 대해 이론적으로 혹은 실제로 이해하는 것 전문가란?특정 도메인에 대해 해박한 지식과 풍부한 경험을 쌓은 사람 but 도메인의 범위는 제한적이다.  전문가 시스템(Expert Systems)은좁은 문제 영역에서 전문가 수준으로 동작할 수 있는 유능한 컴퓨터 프로그램을 의미한다. 가장 인기 있는 전문가 시스템은 규칙기반 전문가 시스템모든 사용자는 지식을 규칙 형식으로 추가하고, 문제를 풀기 위해 필요한 데이터를 제공해야한다. AI에서 규칙이란?- AI에서 규칙은 지식을 표현하는 가장 일반적인 방법- 규칙은 문제를 어떻게 풀 것인지에 대한 설명을 제공한다. - IF-THEN 형식으로 표현한 문장이다. - 생성 규칙이라고도 부른다.  규칙의 문법 IF = 전건 = 전제(Promise..

4차 산업혁명이란?  4차 산업혁명(Fourth Industrial Revolution, 4IR)은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 로봇공학, 블록체인 등의 첨단 기술들이 기존의 산업과 경제 시스템에 혁신적인 변화를 일으키는 과정을 의미한다. 이는 디지털 혁명의 연장선상에서 새로운 기술들이 서로 융합하여 산업과 사회 전반에 걸쳐 급격한 변화를 가져오는 현상이다.   4차산업으로 인한 사회,경제적 변화👉   업무환경 및 방식의 변화👉  신흥 시장에서의 중산층 등장 👉   기후변화  인공지능 AI란? 4차산업의 핵심 기술로 기계가 스스로 학습하고 인간처럼 사고할 수 있게 하는 기술이다.  인공지능 (Artificial Intelligence) - 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능..

| 01 | 관계형 데이터베이스 개요  RDB(Reltional Database)라고 불리는 관계형 데이터베이스는 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현한 뒤 각 테이블 간의 관계를 정의한다.   SQL  SQL은 관계형 데이터베이스를 다루는 언어이다.    SyntaxSELECT [DISTINCT] 속성 명, 속성 명, ...FROM 테이블 명WHERE 조건[ GROUP BY 속성 명 ][ HAVING 조건 ][ ORDER BY 속성 명 [ ASC | DESC] ]   | 02 | SELECT  저장되어 있는 데이터를 조회하고자 할 때 사용하는 명령어 SELECT 컬럼1, 컬럼2, ... FROM 테이블 WHERE 컬럼1 = '홍길동';   산술 연산자 수학에서 사용하는 사칙연산의 기능을 가진 연산..

| 01 | 정규화 데이터의 정확성과 일관성을 위해 엔티티를 작은 단위로 분리하는 과정이다. 조회 성능은 향상될수도 저하될수도 있지만 입력, 수정, 삭제 성능은 일반적으로 향상된다.  제 1 정규형 모든 속성은 반드시 하나의 값만 가져야 한다.   제 2 정규형 부분 함수적 종속 제거하여 완전 함수적 종속을 만족해야한다.주식별자가 복합식별자인 경우 일반 속성이 주식별자의 일부에만 종속될 수 있는데, 이를 따로 테이블을 분리하는 것.  제 3 정규형이행 함수적 종속을 제거하여 특정 속성이 주식별자가 아닌 일반 속성에 종속될 수 없게 한다.     | 02 | 반정규화 데이터의 조회 성능을 향상시키기 위해 데이터의 중복을 허용하거나 데이터를 그룹핑하는 과정이다. 반정규화는 모든 정규화를 마친 후 성능상 이슈..