열정 실천

| 01 | 서브 쿼리 하나의 쿼리 안에 존재하는 또 다른 쿼리  Scalar SubQuery 스칼라 서브쿼리 주로 SELECT 절에 위치하지만 컬럼이 올 수 있는 대부분의 위치에 사용컬럼 대신 사용됨으로 반드시 하나의 값만을 반환해야 한다.    Inline View 인라인 뷰FROM 절 등 테이블 명이 올 수 있는 위치에 사용  Nested Subquery 중첩 서브쿼리 WHERE 절과 HAVING 절에 사용  | 02 | 뷰(view)특정 SELECT 문에 이름을 붙여서 재사용이 가능하도록 저장해놓은 오브젝트이다. SQL에서 테이블처럼 사용할 수 있다.  - 보안성 : 보안이 필요한 컬럼을 가진 테이블일 경우 해당 컬럼을 제외한 별도의 뷰를 생성하여 제공한다. - 독립성 : 테이블 스키마가 변경되었..

| 07 | JOIN 각기 다른 테이블을 한 번에 보여줄 때 쓰는 쿼리  ⚠ JOIN되는 두 테이블에 모두 존재하는 컬럼의 경우 컬럼명 앞에 반드시 테이블명이나 ALIAS를 명시해주어야한다.     EQUI JOINEqual (=) 조건으로 JOIN하는 방법  NON EQUI JOINEqual (=) 조건이 아닌 다른 조건 (BETWEEN, >, >=,  * EQUI JOIN과 NON EQUI JOIN은 하나의 쿼리에서 같이 사용할 수 있다.   LEFT OUTER JOINSQL에서 왼쪽에 표기된 테이블의 데이터는 무조건 출력되는 JOIN 오른쪽에 데이터가 없는 ROW는 오른쪽 테이블 컬럼의 값이 NULL로 출력된다.  오른쪽 테이블에 (+) 기호로 구문 생략 가능 RIGHT OUTER JOIN SQL에..

| 01 | 관계형 데이터베이스 개요  RDB(Reltional Database)라고 불리는 관계형 데이터베이스는 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현한 뒤 각 테이블 간의 관계를 정의한다.   SQL  SQL은 관계형 데이터베이스를 다루는 언어이다.    SyntaxSELECT [DISTINCT] 속성 명, 속성 명, ...FROM 테이블 명WHERE 조건[ GROUP BY 속성 명 ][ HAVING 조건 ][ ORDER BY 속성 명 [ ASC | DESC] ]   | 02 | SELECT  저장되어 있는 데이터를 조회하고자 할 때 사용하는 명령어 SELECT 컬럼1, 컬럼2, ... FROM 테이블 WHERE 컬럼1 = '홍길동';   산술 연산자 수학에서 사용하는 사칙연산의 기능을 가진 연산..

| 01 | 정규화 데이터의 정확성과 일관성을 위해 엔티티를 작은 단위로 분리하는 과정이다. 조회 성능은 향상될수도 저하될수도 있지만 입력, 수정, 삭제 성능은 일반적으로 향상된다.  제 1 정규형 모든 속성은 반드시 하나의 값만 가져야 한다.   제 2 정규형 부분 함수적 종속 제거하여 완전 함수적 종속을 만족해야한다.주식별자가 복합식별자인 경우 일반 속성이 주식별자의 일부에만 종속될 수 있는데, 이를 따로 테이블을 분리하는 것.  제 3 정규형이행 함수적 종속을 제거하여 특정 속성이 주식별자가 아닌 일반 속성에 종속될 수 없게 한다.     | 02 | 반정규화 데이터의 조회 성능을 향상시키기 위해 데이터의 중복을 허용하거나 데이터를 그룹핑하는 과정이다. 반정규화는 모든 정규화를 마친 후 성능상 이슈..

| 01 | 데이터 모델링의 이해  모델링이란?현실세계를 단순화하여 표현하는 기법으로 관리하고자 하는 데이터를 모델로 설계한다.  모델링의 특징- 추상화 : 현실 세계를 일정한 형식으로 표현- 단순화 : 복잡한 현실 세계를 정해진 표기법으로 단순하고 쉽게 표현- 명확화 : 불분명함을 제거하고 명확하게 해석할 수 있도록 기술한다. 데이터모델링 유의사항 - 중복 : 같은 데이터가 여러 엔티티에 저장되는 것을 지양- 비유연성 : 데이터 모델을 쉽게 변경할 수 있도록 데이터 모델과 프로세스를 분리하여 유연성을 높여야함- 비일관성 : 다른 데이터와의 연관성을 고려하지 않고 일부 데이터만 변경하지 않도록 데이터 간의 연관관계에 대해 명확히 해야한다.  모델링의 세 가지 관점 - 데이터 관점 : 어떤 데이터들이 업무..

ERD(EERD)에서 릴레이션을 매핑하는 9단계  ERD -> RelationSTEP1. 강한 개체 매핑   - 각각의 개체에 대해 릴레이션 생성     - 기본키 설정  STEP2. 약한 개체(pk 없음) 매핑   - 각각의 개체에 대해 릴레이션 생성   - 참조하는 강한 개체의 pk를 fk로 가져와 가지고 있던 부분키와 합쳐 기본키(복합키) 생성  STEP3. 1:1 매핑   - 한 릴레이션의 pk를 다른 릴레이션의 fk로 매핑     - 선택적 참여보다 의무적 참여(이중선)인  개체에서 pk선택하는게 null값 최소화함  STEP4. 1:N 매핑   - 릴레이션 R(1):S(N)일 때 R의 pk를 S를 fk로 포함시키기   STEP5. M:N 매핑   - 새로운 릴레이션 생성    - 참여하는 개체..