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[AI] 006. 인공신경망 ANN

인공신경망이란?인간의 뇌는 100억개의 뉴런과 각 뉴런을 연결하는 시냅스로 구성되어있다. 시냅스를 통해  신호를 주고 받음으로써 정보를 저장하고 학습한다.   인공신경망 (ANN : Artificial Nueral Network) 은 이러한 인간의 뇌 구조와 기능을 모방한 알고리즘 모델이다.  세포체는 뉴런수상돌기는 입력축색돌기는 출력시냅스는 가중치 에 해당한다.   뉴런의 형태에 대해 자세히 알아보자!X : 입력값 (미가공 데이터 또는 다른 뉴런의 출력)W : 가중치 Y : 출력값 (문제의 최종적인 해 또는 다른 뉴런의 입력) 여러개의 입력 신호와 각각의 가중치를 곱한 값을  합하여 활성화 수준을 계산하여 출력 링크로 출력한다.각각의 입력에는 가중치 W가 존재하며, 가중치가 클수록 해당 입력값이 중요하..
CS/AI 2024. 11. 24. 22:23
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