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[AI] 003. 머신러닝 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습 ++ 오버피팅

머신러닝이란?학습을 통해서 자동으로 성능을 개선할 수 있는 컴퓨터 알고리즘을 연구하는 것 학습 단계 데이터 수집 -> 데이터 전처리 - > 모델 정의 (가설 정의 -> 특징 정의 -> 목적 함수 정의) 예측 단계 데이터 -> 데이터 전처리 -> 특징 추출 -> 예측 -> 평가   머신 러닝의 종류 지도 학습 (Supervised Learning)기계에게 정답이 무엇인지를 알려주면서 학습분류 : 데이터가 속하는 범주 또는 클래스를 예측하는 문제회귀 : 연속적인 수치 값을 예측하는 문제 비지도 학습 (Unsupervised Learning)정답을 별도로 알려 주지 않고, 데이터 자체의 측성을 바탕으로 학습군집화 : 주어진 데이터 샘플들을 몇개의 클러스터로 그룹핑차원축소 : 데이터의 특성을 유지하면서도 데이터..
CS/AI 2024. 11. 11. 14:01
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