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열정 실천

[AI] 합성곱 신경망 CNN

앞서 배운 다층 신경망은 되게 강력하고 많은 일을 할 수 있을 것 같다고 생각했지만 아니었다! 만약 3차원 이미지를 Muiti-Layer Perceptron에 넣으려고 일렬로 값들을 나열하게되면 원래 이미지가 갖고 있던 공간적 정보가 모두 사라지게 된다.  이와같은 문제를 해결하기 위해 (주로 이미지와 같은 시각적 데이터를 처리하기 위해) 만들어진 모델이 합성곱 신경망 (Convolution Neural Network)이다. CNN은 여러 층의 합성곱(Convolution) 연산과 풀링(Pooling)연산을 사용하여 입력 데이터의 특징을 자동으로 추출한다.   Convolution 합성곱 연산입력데이터에 일정 간격으로 이동하면서 필터를 적용하고 이를 통해서 새로운 특징벡터를 추출한다.  Kernel 커널..
CS/AI 2024. 11. 25. 13:13
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