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[AI] 005. 딥러닝

Deep Learning 딥러닝  머신러닝 알고리즘 중 심층 인공신경망(Deep Nueral Network)을 활용한 것들의 집합 *심층 : 2개 이상의 은닉층 (Hidden Layer) 딥러닝이 주목 받지 못했던 이유   성능적인 측면 1. Layer 개수가 적으면 좋은 성능을 내기 어려움 성능적인 측면 2. Layer 개수가 많을 때, 심층부 Layer까지 잘 학습시키는 알고리즘이 없었음  현실적인 측면 1. Overfitting을 피하기 위해서 많은 수의 학습 데이터가 필요  현실적인 측면 2. 학습해야하는 Parameter(각 뉴런의 weight, bias)가 너무 많아, 학습 시간이 너무 김 하지만 (1) 알고리즘 자체의 발전, (2) 하드웨어 기술의 발전, (3) 활용 가능한 데이터의 증가로 ..
CS/AI 2024. 11. 14. 00:03
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